第 26 课 · 阶段四 · 函数与模块

lambda 与高阶函数

lambda 是一行定义的匿名函数，配合 map、filter、sorted 等高阶函数，能写出非常简洁的代码。这一课把它们全部讲透。

第 26 课阶段四 · 函数与模块难度：进阶建议时长：30 分钟关键词：lambda · map · filter · sorted

🎯 学完本课你将掌握

写出 lambda 匿名函数
熟练使用 map、filter、sorted 等高阶函数
理解高阶函数“函数也能当参数”

一、lambda 基础

语法：lambda 参数: 表达式。它是没有名字、只有一行表达式的函数，常用于“用完即走”的小函数。

lambda 入门.py

1# 等价写法
2def add(a, b):
3    return a + b
4
5add2 = lambda a, b: a + b
6print(add(2, 3))      # 5
7print(add2(2, 3))     # 5

二、map：对每个元素做映射

map 用法.py

1nums = [1, 2, 3, 4, 5]
2squares = list(map(lambda x: x ** 2, nums))
3print(squares)   # [1, 4, 9, 16, 25]
4
5# 也可以传现成函数
6names = ["alice", "bob"]
7print(list(map(str.upper, names)))  # ['ALICE', 'BOB']

✅ 要点

map(函数, 序列) 对每个元素执行函数，返回迭代器，要用 list() 转成列表查看。

三、filter：按条件过滤

filter 用法.py

1nums = range(1, 21)
2evens = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
3print(evens)   # [2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]

四、sorted：按自定义规则排序

sorted 排序.py

1students = [
2    ("小明", 92),
3    ("小红", 88),
4    ("小刚", 95),
5]
6# 按分数排序：key 指定取第几个元素
7by_score = sorted(students, key=lambda s: s[1], reverse=True)
8print(by_score)   # [('小刚',95),('小明',92),('小红',88)]
9
10# 按字符串长度排序
11words = ["banana", "apple", "kiwi"]
12print(sorted(words, key=len))   # ['kiwi', 'apple', 'banana']

五、高阶函数思想

高阶函数是指“接收函数作为参数”的函数。lambda 常与它们搭配，让代码在一行内完成映射/过滤/排序，语义清晰。

六、lambda 的局限

⚠️ 注意

lambda 只能写一个表达式，不能写多行、不能有 if 语句块（但可用三元表达式）。逻辑复杂时，老老实实用 def。

lambda 复杂写法对比

1# 不推荐：lambda 塞复杂逻辑
2f = lambda x: "优" if x >= 90 else ("良" if x >= 80 else "及格")
3
4# 推荐：复杂逻辑用 def
5def grade(x):
6    if x >= 90: return "优"
7    if x >= 80: return "良"
8    return "及格"

七、常见错误与解决

常见错误与解决

错误现象	原因 / 解决方法
`lambda 语法错误`	lambda 后只能跟“参数: 表达式”，别写 return、别换行。
`map/filter 输出是 <map object>`	它们是惰性迭代器，用 list(...) 转成列表。
`sorted 排序结果不对`	检查 key 函数取的值是否正确，是否要加 reverse=True。

✍️ 小练习

用一行代码完成：对一个数字列表求平方并只保留大于 10 的结果；再按字典中 age 字段对人员列表排序。

📌 本节小结

lambda 一行定义匿名函数；map 映射、filter 过滤、sorted 自定义排序。高阶函数让代码简洁到极致，是 Python 函数式编程的入门钥匙。